11月17日にGoogle JapanがAIやビッグデータなどを活用したCOVID-19感染者予測を公表しました。アメリカに次いで世界で二番目だそうです。予測は将来28日間の感染者数、死者数を各都道府県ごとに算出し、それを積み上げて全国の予測数としています。予測は毎日更新されています。本日、初めて予測が公表された11月15日～12月12日分の実績が明らかになりましたので、その予測結果がどうだったかを検証してみました。
予測 全 国 感染者数：53,321人 死亡者数：512人
滋賀県 感染者数：251人 死亡者数：5人
結果 全 国 感染者数：60,975人 死亡者数：694人
滋賀県 感染者数：201人 死亡者数：2人
[実感染者（or死亡者）数÷予測感染者（or死亡者）数] を的中率と定義すると、以下のようになりました。
全 国 感染者数的中率：114.4% 死亡者数的中率：135.5%
滋賀県 感染者数的中率：80.1% 死亡者数的中率：40.0%
全国ではAI予想をやや上回る結果になり、滋賀県では下回る結果となりました。AI予想は外れると指摘するひともいましたが、この的中率はなかなかの精度だと思います。今後とも注視していく必要がありそうです。
なお、12月12日現在の将来28日間予測（12/10～1/6の感染者、死亡者）は以下の通りです。大阪の突出ぶりが気になります。東京の死亡者数予測が少ないのは疑問です。
毎日予測されるこの数字は前日と大幅に変わることもあるようで、絶対的信頼を置けるとは言い難いようです。
全 国 感染者数：111,665人 死亡者数：786人
滋賀県 感染者数：183人 死亡者数：2人
京都府 感染者数：1,085人 死亡者数：18人
大阪府 感染者数：27,209人 死亡者数：102人
東京都 感染者数：19,475人 死亡者数：17人
北海道 感染者数：9,056人 死亡者数：147人